彭三城

个人简介

彭三城，教授，博士，博士生导师，中国计算机学会杰出会员；现任广东省语言工程与计算重点实验室主任；2016年入选广东外语外贸大学云山杰出学者；2014年入选广东省“千百十”人才培养工程省级培养对象；研究方向包括自然语言处理、机器学习。担任科技部科技计划、国家自然科学基金、教育部长江学者、广东省杰出青年基金、博士后科学基金的评审工作，以及陕西、浙江、江西等10多个省科技计划项目、科技进步奖的评审工作。

学术成果

论文：

1. Stateless Distributed Stein Variational Gradient Descent Method for Bayesian Federated Learning. Neurocomputing, 20205. (通信作者)(SCI检索, 中科院二区)

2. An adaptive hybrid machine reading comprehension framework for multimodal emotion-cause pair extraction in conversations. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 20205. (通信作者)(SCI检索, 中科院一区)

3. Data Prioritization Aware Resource Allocation in Internet of Vehicles Using Multi-Agent Deep Reinforcement Learning. Neural Networks, 2025. (通信作者)(SCI检索, 中科院二区)

4. A Survey on Textual Emotion Cause Extraction in Social Networks. Digital Communications and Networks, 2025. (第一作者) (SCI检索, 中科院二区)

5. Joint trajectory and offloading optimization in UAV-assisted MEC via federated multi-agent reinforcement learning and potential fields. Computer Networks, 2025. (通信作者)(SCI检索, 中科院三区)

6. Textual Emotion Classification Using MPNet and Cascading Broad Learning. Neural Networks, 2024. (通信作者)(SCI检索, 中科院一区)

7. TTSR: Tensor-train Subspace Representation Method for Visual Domain Adaptation. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2024. (通信作者) (SCI检索, CCF A类期刊, 中科院二区)

8. Deep Reinforcement Learning With Entropy and Attention Mechanism for D2D-Assisted Task Offloading in Edge Computing. IEEE Transactions on Services Computing, 2024. (通信作者) (SCI检索, CCF A类期刊, 中科院二区)

9. Joint Computation Offloading and Resource Allocation for End-Edge Collaboration in Internet of Vehicles via Multi-Agent Reinforcement Learning. Neural Networks, 2024. (通信作者)(SCI检索, 中科院一区)

10. Deep Broad Learning for Emotion Classification in Textual Conversations. Tsinghua Science and Technology, 2024. (第一作者)(SCI检索, 中科院二区)

11. Modeling on Resource Allocation for Age-Sensitive Mobile-Edge Computing Using Federated Multiagent Reinforcement Learning. IEEE Internet of Things Journal, 2024. (通信作者)(SCI检索, 中科院一区)

12. Multi-Source Domain Adaptation Method for Textual Emotion Classification Using Deep and Broad Learning. Knowledge-Based Systems, 2023. (第一作者)(SCI检索, 中科院一区)

13. CNN-based broad learning for cross-domain emotion classification, Tsinghua Science and Technology, 2023. (通信作者)(SCI检索, 中科院一区)

14. The SRVM: A Similarity-Based Relevance Vector Machine for Remaining Useful Lifetime Prediction in the Industrial Internet of Things. IEEE Intelligent Systems, 2023. (通信作者)(SCI检索, 中科院三区)

15. 基于张量奇异值分解的视觉域自适应方法. 计算机学报, 2023, 46(10): 2084-2096. (通信作者)(EI检索)

16. Modeling on Energy Efficiency Computation Offloading Using Probabilistic Action Generating, IEEE Internet of Things Journal, 2022. (通信作者)(SCI检索, 中科院一区)

17. A Survey on Deep Learning for Textual Emotion Analysis in Social Networks. Digital Communications and Networks, 2022. (第一作者)(SCI检索, 中科院二区)

18. Matrix Completion via Schatten Capped p Norm. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2022. (通信作者)(SCI检索, CCF A类期刊, 中科院二区)

19. Aspect-level sentiment analysis using context and aspect memory network. Neurocomputing, 2021. (通信作者)(SCI检索, 中科院二区)

20. 基于JacobiADMM的传感网分布式压缩感知数据重构算法. 计算机研究与发展, 2020. (通信作者)

21. An Immunization Framework for Social Networks through Big Data Based Influence Modeling. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2019. (第一作者)(SCI检索, CCF A类期刊, 中科院二区)

22. Energy Efficient Data Collection in Large-scale Internet of Things via Computation Offloading, IEEE Internet of Things Journal, 2019. (通信作者)(SCI检索, 中科院一区)

23. A Classifier Using Online Bagging Ensemble Method for Big Data Stream, Tsinghua Science and Technology, 2019, 24(4): 379-388. (通信作者)(SCI检索, 中科院二区)

24. An Energy-efficient Data Collection Scheme Using Denoising Autoencoder in Wireless Sensor Networks. Tsinghua Science and Technology, 2019. (通信作者)(SCI检索, 中科院二区)

著作：

Textual Emotion Classification Using Deep Broad Learning, Springer, 2024. (排名第一)

成果获奖：

1. 2023年获广东省计算机学会“优秀论文奖”二等奖.

2. 2023年获第十六届中国物联网学术会议（CWSN 2022）“最佳论文”奖.

3. 2022年获广东省计算机学会“优秀论文奖”一等奖.

4. 2021年获广东省计算机学会“优秀论文奖”一等奖.

5. 2020年获Tinghua Science Technology和IEEE“优秀论文”奖.

6. 2018年获广东省计算机学会“优秀论文奖”三等奖.

7. 2017年获广东省计算机学会“优秀论文奖”二等奖.

8. 2014年获广东省计算机学会“优秀论文奖”三等奖.

9. 2015年获“第十四届肇庆市自然科学优秀学术论文”二等奖.

10. 2011年获“第十二届肇庆市自然科学优秀学术论文”三等奖.

科研项目：

1. 国家自然科学基金面上项目(项目编号：61876205)，项目名称：社交网络中热点事件的负面情绪识别及演化分析研究，74.4万元，2019年1月至2022年12月。(已结题)

2. 国家自然科学基金面上项目(项目编号：61379041)，项目名称：智能手机病毒传播动力学建模理论及分析方法研究，76万元，2014年1月至2017年12月。(已结题)

3. 广东省自然科学基金(项目编号：S2011040002356)，项目名称：无线Mesh网中异常行为分析与检测方法研究，3万元，2011年10月至2013年10月。(已结题)

4. 中国博士后科学基金会--第51批中国博士后科学基金(项目编号：2012M511757)，项目名称：智能手机病毒传播理论及应用研究，5万元，2012年6月至2014年6月。(已结题)

5. 广州市科技计划项目(项目编号：201804010433)，微博热点事件的负面情绪识别及传播分析研究，20万元，2018年4月至2021年3月。(已结题)

6. 广东外语外贸大学基地重大项目，商品评论的细粒度情感分析方法研究，15万元，2020年7月至2023年6月。(已结题)

荣誉称号

2016年入入选广东外语外贸大学云山杰出学者；

2014年入选广东省“千百十”人才培养工程省级培养对象；

教育教学（近5年所授研究生课程与培养研究生情况）

承担了论文写作指导教学任务，共培养了研究生10余名。

电子邮箱

psc346@aliyun.com