李霞

个人简介

李霞、教授、博士生导师，广东外语外贸大学教学名师，广东外语外贸大学“惠妍卓越教学奖”获得者，研究方向为计算语言学，是中国计算机学会自然语言处理专委会委员、中国中文信息学会计算语言学专委会委员，主持完成2项国家自然科学基金项目、1项教育部人文社科基金项目和多项省级课题项目。研究成果围绕文本评价、语言评测、多模态情感分析等在《Knowledge-Based Systems》、《Information Sciences》、《Natural Language Processing》、ACL、AAAI等国内外高水平期刊及会议上发表学术论文50余篇，授权国家发明专利5项。

学术成果

科研项目：

李霞主持，国家自然科学基金面上项目“融合语言学特征的跨主题作文自动评分关键技术研究”，2024年结项；

李霞主持，国家自然科学青年基金项目“面向中国英语学习者的英文作文全自动评分算法及诊断反馈技术研究”， 2018年结项；

李霞主持，广州市科技计划项目“面向资源稀缺的泰汉机器翻译中的关键技术研究”，2021年结项；

李霞主持，教育部人文社会科学研究青年基金项目 “突发事件的网络舆情监测及其应用研究”，2015年结项

学术论文：

Xia Li, Wenjing Pan. 2025. KAES: Multi-aspect Shared Knowledge Finding and Aligning for Cross-prompt Automated Scoring of Essay Traits. In Proceedings of the 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence. (AAAI2025, 人工智能国际顶级会议，CCF-A)

Xia Li and Wenjing Pan. 2025. CEAES: Bidirectional Reinforcement Learning Optimization for Consistent and Explainable Essay Assessment. In Proceedings of the 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers), pages 26267–26279, Vienna, Austria. Association for Computational Linguistics. (ACL2025, 自然语言处理国际顶级会议，CCF-A)

Wenjing Pan, Xia Li*. Textual Form Features for Text Readability Assessment. Natural Language Processing. 2024: 1-42. (SSCI检索)

Xia Li and Junyi He. Zero-shot Cross-lingual Automated Essay Scoring. In Proceedings of the 2024 Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation (LREC-COLING 2024), pages 17819-17832, Torino, Italia. (自然语言处理国际顶级会议，CCF-B)

Yongqiang Zheng, Xia Li*. You Only Read Once: Constituency-Oriented Relational Graph Convolutional Network for Multi-Aspect Multi-Sentiment Classification; In Proceedings of the 38th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence. (AAAI2024, 人工智能国际顶级会议，CCF-A)

Yuan Chen, Xia Li*. PMAES: Prompt-mapping Contrastive Learning for Cross-prompt Automated Essay Scoring. In Proceedings of the 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics. (ACL 2023，人工智能国际顶级会议，CCF-A)

Xia Li, Minping Chen, Jianyun Nie. (2020) SEDNN: Shared and Enhanced DeepNeural Network Model for Cross-prompt Automated Essay Scoring. Knowledge-Based Systems. (SCI 检索)

教育教学

承担《自然语言处理》和《机器学习》两门研究生课程，近五年培养研究生19人，其中毕业12人，在读7人。所培养的研究生中，有4人获得广东外语外贸大学凤鸣岭南十佳青年，2人获得广东外语外贸大学校长奖章荣誉。

荣誉称号

1、 广东外语外贸大学教学名师

2、 广东外语外贸大学“惠妍卓越教学奖”获得者

3、 广东外语外贸大学2024-2025学年优秀研究生导师

4、 广东外语外贸大学2022-2023学年优秀研究生导师

电子邮箱

xiali@gdufs.edu.cn

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