姓名：王连喜
性别：男
职称：副教授
学科专业：网络空间安全、电子信息
研究方向：自然语言处理、数据挖掘
个人简介：
博士、副教授，硕士生导师，广州市非通用语种智能处理重点实验室副主任。目前为CCF会员，中国中文信息学会会员。曾先后在广东外语外贸大学、中山大学获得硕士、博士学位。
目前研究方向为自然语言处理、数据挖掘、网络舆情分析。近五年，作为第一作者身份或通讯作者身份在《Journal of Intelligent & Fuzzy Systems》《Information Processing Letters》《小型微型计算机系统》《自动化学报》《情报学报》等SCI、CSSCI、CSCD等学术期刊上发表论文10余篇。目前主持中国家社会科学基金青年项目1项、、广东省科技计划项目1项、广州市科技计划项目1项、广东省普通高校“人工智能”重点领域专项项目1项；主持并完成教育部人文社会科学基金青年项目1项、广东省科技计划项目1项。此外，作为主要成员参与研究国家自然科学基金、广东省科技计划项目、广东省教育厅重大项目等项目多项。
代表性成果：
代表性科研项目：
[1] 主持在研国家社会科学青年基金项目（17CTQ045）“东盟涉华舆情的观点挖掘及其信息聚合研究”，2017/10-2020/10
[2] 主持在研广东省软科学（2019A101002108） “一带一路背景下广东与东盟科技合作的宏观动因与微观机理研究”， 2019/10-2021/10
[3] 主持在研广东省普通高校“人工智能”重点领域专项项目（2019KZDZX1016）“基于大规模资源的印地语词性标注语料库构建”， 2020/01-2023/12
[4] 主持并完成广东省科技计划项目（2015A030401093）“广东省企业竞争情报信息提取及态势推理机制研究—以汽车行业为例” ，2015/9-2018/12
[5] 主持并完成教育部人文社会科学青年项目（14YJC870021）“微博热点事件发现及其内容自动摘要研究” ，2014/10-2017/10
代表性学术论文：
[1] A clustering-based feature selection via feature separability. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2016
[2] Efficient Feature Selection Based on Correlation Measure between Continuous and Discrete Features. Information Processing Letters, 2016
[3] 涉华信息资源归集与舆情分析框架构建.情报杂志,2020
[4] 网络舆情领域相关概念分布及其关系辨析.现代情报,2019
[5] 基于CNKI和WoS的国内与国际涉华舆情研究对比分析.情报探索,2019
[6] “一带一路”：研究热点与新兴主题发展分析.情报杂志, 2019
[7] 评价对象抽取研究综述.自动化学报,2018
[8] 国内外图书情报领域信息聚合的发展趋势分析.图书情报知识, 2018
[9] 学科交叉视角下的网络舆情研究主题比较分析——以国内图书情报学和新闻传播学为例.情报学报,2017
[10] 一种基于增量式谱聚类的动态社区自适应发现算法.自动化学报,2015
[11] 一种基于特征聚类的特征选择方法.计算机应用研究, 2015
[12] 国内微博研究热点分析及主题挖掘—以计算机和图书情报学科为研究对象.情报杂志, 2015
[13] 自动摘要研究中的若干问题.图书情报工作,2014
[14] 一种基于类别区分互补性的特征选择.小型微型计算机系统, 2013
[15] 微博短文本预处理及学习研究综述,图书情报工作, 2013
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