各研究生培养单位：
为深入贯彻国家关于推进教育现代化的战略部署，全面落实《中国教育现代化2035》《广东外语外贸大学关于加强研究生课程建设的实施意见》（广外研〔2022〕9号）文件精神，加快人工智能在教育教学领域的创新应用，以人工智能技术为支撑，深化课程教学改革，探索新型教学模式和未来学习方式，结合我校实际，现开展“AI+课程”研究生创新课程项目立项工作，有关事项通知如下：
一、申报条件
（一）推荐范围
1.申报课程须为已列入研究生培养方案的课程，要求建设基础较好、教学效果良好、学生受益面广。同等条件下，已建成研究生省级示范课程并上线主要数字平台的课程优先推荐。
2.课程负责人具备良好的师德师风，教学能力强，教学改革意识强烈，具有丰富的教学经验、较高的学术造诣，能够积极投身教学改革，运用人工智能新技术提高教学效率、提升教学质量。
（二）推荐条件
1.教学理念先进。坚持立德树人，以打好知识基础、加强能力培养、有利长远发展为目标，尊重和激发研究生的研究兴趣，注重培养独立思考能力和问题意识，提升研究生知识创新和实践创新能力。
2.人工智能赋能课程教学各环节。能够利用人工智能技术支撑课程教学创新，通过大模型、大数据及虚拟技术等对教学设计与教学内容、教学场景与教学资源、教学模式与学习方式、学情分析与教学评价等进行改革创新，全方位提升课程教学质量，为学生提供更加灵活、个性化的学习体验。主要包括（但不限于）以下几个方面：
（1）个性化教学设计：借助人工智能技术，根据课程目标和学生的能力水平、兴趣及学习表现，设计个性化的课程大纲与教案、自适应的学习路径，提供更符合学生个体差异的教学内容，满足学生的学习需求。
（2）智能辅助教学工具建设：引入智能助教、“数字人”、虚拟导师等工具，为学生提供一对一辅导、针对性的学习建议和难点解析，根据学生的学习进度和兴趣，智能推荐相应的教学资源，促进自主学习和解决复杂问题能力的培养。
（3）多元化教学资源整合：基于知识图谱梳理教学内容，整合包括微视频、在线开放课程、虚拟仿真实验项目、文献资料等富媒体教学资源，丰富教学内容，提高学生学习体验。
（4）虚拟教室和虚拟实验室搭建：允许世界各地的师生聚集在同一虚拟空间内完成授课，通过人工智能技术的引入，配合多样化的课堂教学道具、专业化的场景模拟能力，加深课堂沉浸感和体验感。
（5）虚拟学习社区与在线协同学习：整合人工智能、虚拟现实（VR）等技术建立虚拟学习社区，提供共享资源、互动讨论、协作项目等，为学生、教师和其他学习者创造更丰富、开放和互动的学习环境，促进学生之间的合作与交流，培养团队协作能力。
（6）实时学情监测和分析：利用大数据、大模型等对学生学习行为和表现进行实时监测和分析，提供及时的学情反馈，帮助教师更好地了解学生需求、优化教学方法、调整教学策略，实现课堂的智慧管理和智能决策。
二、申报流程
1.个人申报
有意申报的课程负责人请于2024年4月19日前向所在培养单位提交电子版和一式三份纸质版申报书（附件1）。
2.培养单位汇总推荐
各培养单位汇总申报材料并进行推荐，于4月29日前将申报书（附件1）和汇总表（附件2）电子版及一式三份纸质签字盖章版提交研究生院培养科。
3.研究生院组织专家评审
研究生院组织专家对申报材料进行评审，确定立项建设课程。
三、建设管理
学校对立项课程给予经费支持。立项课程原则上应在2024年完成建设，学校将组织结项验收。
联系人：梁老师、曾老师
电话：36317190
附件：
1. 广东外语外贸大学“AI+课程”研究生创新课程立项申报书
2. 广东外语外贸大学“AI+课程”研究生创新课程立项申报推荐汇总表
研究生院
2024年4月8日
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