各研究生培养单位：

为贯彻《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》精神，深入落实国家教育数字化战略，加快推进人工智能在研究生教育教学领域的创新应用，现开展2026年“AI+课程”研究生创新课程项目立项工作，有关事项通知如下：

一、申报要求

（一）申报课程须已列入研究生培养方案，建设基础较好、教学效果良好、学生受益面广，在课程建设周期内自然开课。

（二）课程负责人具备良好的师德师风，教学能力强，教学改革意识强烈，具有丰富的教学经验、较高的学术造诣，能够积极投身教学改革，依托人工智能技术重构教学内容，创新教学模式，改革考评方式，全面提升研究生的AI素养和创新能力。

二、建设要求

（一）课程定位

课程秉承“以学习为中心”的教育理念，融合生成式人工智能等前沿信息技术，基于教学资源、教学工具和教学环境开展混合式教学应用，并进行持续优化创新。

（二）核心要素

1.智慧教学平台：智慧教学平台是指运用生成式人工智能等前沿信息技术，整合优质教学资源、先进教学工具和互动教学环境，支持开展混合式教学模式的应用系统。该平台旨在覆盖全校师生，全面提升AI教学能力，是一种创新的、面向未来的教学支持系统。

2.生成式人工智能：生成式人工智能是新一代人工智能技术，它是指具有文本、图片、音频、视频等多模态内容生成能力的模型及相关技术。它可以从现有数据模式中学习，自动生成全新的、与原始数据相似但又不完全相同的内容，通常涉及大预言模型的使用。

3.课程增强模型：利用检索增强生成技术（RAG）等前沿技术，针对课程特定知识，通过从外部知识库中检索与任务紧密相关的信息，并将其作为提示词输入给大语言模型，以提高模型输出的准确性和可靠性。课程增强模型是基于课程知识库构建的课程专属模型。

4.知识库：知识库是某门课程所有知识的集合，是检索增强技术的应用基础。从内容来看，知识库包含课程教材、讲义课件、教学视频、习题试卷等内容；从文件格式来看，知识库表现为包括文本、图片、音频、视频等在内的非机构化文档体系。

5.知识碎片库：知识碎片库是指将知识库中的课程资源按照特定的分类标准进行分类、切片，形成的一系列资源集合，每个知识片段与特定的知识点相关联，使模型能够实现知识资源的智能化关联和自动推送。从类型上看，知识碎片库包括但不限于：定理库、习题库、视频库、案例库、思政库等。

6.AI工具箱/指令库：AI工具箱即课程定制化的指令集合，用于实现各类指令功能。指令是给人工智能系统执行特定任务的输入，它可以是一个词语、一句话或一个问题；指令能够用于引导大模型更好地理解用户意图，生成响应、完成任务。

7.AI学习空间：利用基于AI的个性化学习平台，整合教学视频、数字人讲解、AI学伴互动、智能资源推送、个性化学习路径等功能，为学生提供个性化、一站式的学习空间。旨在辅助学生实现精准知识巩固，提升学习体验。

8.智慧教学场景：教学是教育过程的核心环节，智慧教学场景是利用生成式人工智能等新一代信息技术提供支持的教学场景，涵盖课前、课中、课后全过程，包括24小时智能学伴、课堂授课助手、备课辅助、智能批改、教学数据分析等具体场景。

（三）教学方法创新有效

1.学生中心：以学生为中心，激发主动性和创造性。

2.混合式学习：有效结合线上与线下教学优势。

3.互动与协作：设计课堂讨论、小组项目、同伴互评等活动，促进知识共享和思维碰撞。

4.差异化教学：考虑学习者差异，提供不用难度级别的学习路径、补充资源或挑战任务。

5.利用AI赋能教学：可适当运用AI教育工具（如智能助教、个性化学习推荐、自动评测等）提升效率和体验。

（四）资源与平台完备可靠

1.高质量教材与讲义：提供体系化、更新及时的教材、讲义、课件。

2.丰富的学习资源库：包括经典论文、前沿文章、技术文档、优质在线课程链接、工具教程、数据集等。

3.教学管理平台：利用学习管理系统高效管理课程内容、作业、成绩、通知和互动。

4.技术支撑团队：提供必要的软硬件维护和技术支持服务。

三、项目管理

（一）建设周期：项目建设期为1年。

（二）结项验收：课程按照建设要求将AI技术与课程教学深度融合，建设完成并上线主流课程平台。建设期满学校将组织验收，结项时须提供课程运行数据和其他体现课程建设成效的材料。不能如期结项验收的项目，应提交延期结项申请，延长时间不得超过一年。未提出申请且不能按时验收、不接受验收检查或弄虚作假的，终止该项目并取消项目负责人三年内申报同类项目的资格。

（三）经费管理：学校为2026年立项的项目提供经费资助，经费资助由技术维护费和建设费组成。技术维护费资助上限为10万元，在项目负责人与技术公司签订合同后按合同金额核拨；建设费为5万元，在立项后和结项通过后各拨付50%。项目经费管理按照广东省高等教育“冲补强”专项资金管理办法、广东省财政专项资金管理规定以及学校相关财务规定执行。按照省里要求，项目经费须在拨款当年度支出完毕，未支出金额省里将于年底统一收回。

四、申报程序

（一）个人申报。有意申报的课程负责人向所在培养单位提交申报书电子版和纸质版一式三份（附件1）。

（二）培养单位审核推荐。各培养单位汇总审核申报材料并进行推荐，于6月18日前将申报书（附件1）和汇总表（附件2）纸质签字盖章版提交研究生院培养科206，电子版发送至研究生院陈思羽办公邮箱。（联系电话：36317190）

（三）专家评审和立项。研究生院组织专家对申报材料进行评审和公示，确定立项建设课程。

附件：

1.“AI+课程”研究生创新课程立项申报书

2.“AI+课程”研究生创新课程立项申报推荐汇总表

研究生院

2026年6月8日